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更新日期:2017年4月16日
姓 名 孙永全 性 别
出生年月 1982年12月 籍贯 山东沂南县
民 族 汉族 政治面貌 党员
最后学历 博士研究生毕业 最后学位 工学博士
技术职称 副教授 导师类别 硕导
行政职务 Email sunyongquan@sina.com
工作单位 哈尔滨理工大学 邮政编码 150080
通讯地址 黑龙江省哈尔滨市南岗区学府路52号
单位电话 86392394
个人主页
个人简介

    主要从事可靠性理论及应用研究,包括复杂系统可靠性综合、可靠性增长技术、产品寿命预测、以及系统PHM等领域。结合风力发电机组研制与现场试运行的工程背景,系统地研究了复杂系统可靠性综合、系统可靠性增长评估及预测理论与方法。结合石油钻探工程背景,对石油钻井泥浆泵可靠性、可用性定量评估方法开展了相关的研究与探索。除此之外,还开展可靠性数据管理与解析软件开发、可靠性标准起草以及可靠性试验等研究工作,给本科生和研究生讲授可靠性工程课程。

    在中国商飞博士后工作站期间,基于S3000L与MSG-3开展民用飞机维修工程分析方法研究,侧重于维修大纲(MRBR)制定技术研究,LSA-FMEA、DSEA、MTA等维修分析方法研究,建立了适合国情的民机系统维修间隔时间确定方法。参与“上海民用飞机健康监控工程技术研究中心”建设,致力于客机健康状态评估研究。

    博士学位论文《系统可靠性增长预测理论与方法研究》在第二届“上银优秀机械博士学位论文”评选中进入复赛。2012年增补为中国机械工程学会可靠性分会委员。同年被邀请参与由美国马里兰大学发起的PHM IEEE标准起草工作。2014年被International Applied Reliability Symposium(ARS)邀请作“大型客机维修工程分析”的学术报告。

工作经历

    2017.8 -2018.8   美国University of Maryland,国家公派访问学者,合作导师 Prof. Pecht。

    2013.9 -   今   哈尔滨理工大学测控技术与通信工程学院,副教授,硕士生导师。

    2013.5 - 2015.8  中国商用飞机有限责任公司科研工作站,研究方向为大型客机维修工程分析理论与方法研究,合作导师为任和、左洪福、柏文华。

    2011.7 - 2013.8  哈尔滨理工大学测控技术与通信工程学院,讲师,2012年被聘为硕士生导师。

 

 

教育经历

    2008.9-2011.6  获得哈尔滨理工大学仪器科学与技术一级学科博士学位,博士学位论文题目为“系统可靠性增长预测理论与方法研究”指导老师为郭建英教授。

    2005.9-2008.4  获得哈尔滨理工大学测试计量技术专业硕士学位,学位论文题目为“全寿命期可靠性增长技术与应用软件开发”,指导老师为郭建英教授。

    2001.9-2005.6  获得山东理工大学机械设计专业学士学位,指导老师为柏雪源教授。

 

 

获奖、荣誉称号

1、黑龙江省高校科技进步奖(自然科学类)二等奖,排名第一,2016.1。

2、中国机械工程学会先进工作者,2016.11。

社会、学会及学术兼职

1、第二届可靠性与系统工程国际会议(2nd International Conference on Reliability Systems Engineering (ICRSE 2017))技术委员,2017。

2、第11届可靠性/维修性/安全性国际会议分会场hoster,2016.10。

3、中国机械工程学会可靠性工程分会委员会委员,2012.7-今。

4、中国机械工程学会高级会员,2012.7-今。

5、2012年被邀请参与由美国马里兰大学发起的PHM IEEE标准起草工作。

 

研究领域

    (1)、复杂系统可靠性综合

    (2)、系统可靠性增长技术

    (3)、产品可靠性预测

    (4)、系统可用性评估

    (5)、大型客机维修工程分析

    (6)、机电系统状态监测与健康管理技术

科研项目

(1)、客机系统可靠性综合理论与方法研究,黑龙江省自然科学基金,2016.5。

(2)、基于现场数据的机载系统可靠性评估理论与方法研究,黑龙江省政府博士后科研资助金,2017.1。

(3)、国产智能电能表可靠性研究,企业合作项目,2016.10.

(4)、民用飞机维修要求设计、分析与评估验证技术研究(2012.01—2014.12),工信部民用飞机专项。

(5)、基于加速退化时序模型的大型客机起落架系统可靠性评估与验证(2012.01—2014.12),上海市科技计划项目。

(6)、直驱式风力发电机组可靠性预测与评估技术研究(2009.3—2012.8),国家高技术研究发展计划(863),排名第二。

(7)、产品可靠性标准技术体系及关键可靠性标准的研究(2012.1-2013.12),质检公益性行业科研专项,排名第三。

(8)、浆泵缸套活塞摩擦副性能退化机理分析及可靠性增长预测研究(2011.1-2012.12),国土资源部公益性行业科研专项,排名第三。

发表论文

已发表论文:

[1]      多种故障-维修分布的客运飞机组成单元可用性评定方法. 机械工程学报. 2014,50(16):54-62. 孙永全, 任和, 郭建英. (EI)

[2]      复杂机电系统可靠性预测若干理论与方法.机械工程学报. 2014, 13. 郭建英, 孙永全. (EI)

[3]      Availability confidence limits for passenger aircraft with exponential operation time and repair time. IMCCC, 2014.9. Sun Yongquan, Ren He, Hu Dandan. (EI)

[4]      Integration of Structural Health Monitoring with Scheduled Maintenance of Aircraft Composite Structures[J]. Journal for Agile Systems and Management, 2014.Xi Chen, He Ren, Cees Bil, Yongquan Sun. (accepted)

[5]      基于退化量分布的飞机刹车片可靠性分析[J].航空维修与工程.2015.1.孙永全,任和.

[6]      Mud Pump System Fault Tree Analysis[C]. Hu dandan, Sun Yongquan. IMCCC, 2014.9. (EI)

[7]      对数正态分布下未来区间内故障次数的单样预测[J]. 系统工程与理论实践,2013, 33(3):785-791. 孙永全, 郭建英, 陈洪科.(EI)

[8]      基于条件分布的AMSAA模型可靠性增长预测 [J]. 机械工程学报. 2012, 48(4).188-192. 郭建英, 孙永全, 陈洪科, 等. (EI)

[9]      基于计算机仿真的风电机组系统可靠性综合[J]. 机械工程学报, 2012, 48(2):1-8. 郭建英, 孙永全, 王铭义, 丁喜波. (EI)

[10]   直驱式风电机组试运行中的可靠性增长评估 [J]. 太阳能学报. 2012, 33 (5): 757-762. 郭建英, 孙永全, 刘新华, 等. (EI)

[11]   基于Monte-Carlo模拟的飞机交流发电系统故障树分析. 全国机械行业可靠性会议. 2013.10. 孙永全, 任和.

[12]   Bayes Inference for Drilling Mud Pump Piston Life [J]. Applied Mechanics and Materials, 2013, 295-298, 3142-3147. SU Zimei, SUN Yongquan, YUAN Huijuan. (EI)

[13]   兆瓦级直驱风力发电机组可靠性增长预测 [J]. 中国电机工程学报. 2010, 30 (18):67-72. 孙永全, 郭建英, 陈洪科, 等. (EI)

[14]   基于广义伽玛分布的系统可靠性增长预测 [J]. 北京理工大学学报, 2010, 30(9): 1132-1136. 孙永全, 郭建英, 孙永国, 等. (EI)

[15]   Reliability Assessment Based on D-S Evidence Theory [C]. Proceeding of 8th International Conference of Reliability Maintainability and Safety, ICRMS’2009, Chengdu, 2009, pp.411-414. Sun Yongquan, Guo Jianying. (EI)

[16]   单元为不同分布的串并联系统可靠度Bayes置信限[J]. 仪器仪表学报. 2013, 34(2):428-433. 于春雨, 郭建英, 孙永全, 苏子美. (EI)

[17]   钻井泥浆泵活塞寿命的Bayes估计[C]. 2012全国机械行业可靠性技术学术交流会. 孙永全, 郭建英, 苑惠娟, 苏子美.

[18]   故障分类时环境强化试验的可靠度近似置信限 [J]. 仪器仪表学报. 2010, 31(12): 2648-2654. 郭建英, 孙永全, 王铭义, 等. (EI)

[19]   串并联系统可用性优化方法[J]. 电机与控制学报. 2007, 11(3):315-319. 孙永国, 孙永全, 郭建英. (EI)

[20]   可靠性增长技术发展动态诠释 [J]. 哈尔滨理工大学学报. 2011, 16(2):1-11. 郭建英, 孙永全, 于晓洋.

[21]   Pt膜温度传感器失效率等级定级试验的一种加速方法 [J]. 仪器仪表学报. 2009, 30(6):1130-1135. 郭建英, 丁喜波, 孙永全, 等. (EI)

[22]   New method of direct wind turbine reliability growth [C]. Proceeding of ICMA, 2010. Sun Yongguo, Sun Yongquan (Corresponding Author). (EI)

[23]   Design of universal detection system for automobile combination dashboard [J]. Applied Mechanics and Materials, v 274, p 350-354, 2013. Yuan Huijuan, Liu Wei, Hu Wei, Sun Yongquan. (EI: 20130615988150)

[24]   国产钻井泥浆泵缸套活塞摩擦副可靠性研究[J]. 中国机械工程. 2013. 苑会娟, 郭建英, 苏子美, 孙永全(通讯作者).

[25]   压电陶瓷微位移驱动器建模与控制[J]. 刘泊,郭建英,孙永全. 光学精密工程, 2013,6. (EI)

在投稿论文:

[1]     Ordering decision-making methods for aircraft spare parts based on two-sample prediction. Reliablity Eengineering and System Safety. Sun Yongquan, Chen Xi, Ren He. 2015.11. (SCI) (Submitted)

[2]      One-sample prediction of failure time for civil aircraft spare parts based on weibull processJournal of aviation operation. Sun Yongquan, Chen xi, Ren He. 2015.8.(Submitted)

[3]      MSG-3框架下民用飞机系统维修间隔确定方法[J]. 孙永全, 任和.(已投稿)

出版专著和教材

专著:

    (1)、民机状态监控与健康管理(参加、在编)

 

教材:

    (1)、可靠性工程基础(主编、在编)

 

科研创新

软件著作权:

(1)、   可靠性动态评估与预测系统(2012R11L050210),排名第一。

(2)、  风力发电机组可靠性增长预测解析系统(2012R11L050196),排名第一。

(3)、   可靠性增长试验数据信息管理与解析系(2008SR13746),排名第二。

(4)、   产品寿命动态实时评估系统(2008SR13748),排名第三。

(5)、   加速寿命试验数据信息管理与解析系统(2008SR13747),排名第三。

 

专   利:

(1)、  实用新型专利,出租车计价显示装置(201320225185.7),排名(1/3)。

(2)、  实用新型专利,门窗开闭智能控制装置(201320228541.0),排名(1/3)。

 

教学活动

主讲研究生课程:

    (1)、可靠性理论及应用

 

主讲本科生课程:

    (1)、可靠性工程

    (2)、传感技术

    (3)、仪器制造工艺学

 

教学实践:

    (1)、测控电路、传感技术、误差理论与分析、单片机 综合课程设计。

 

教改课题:

    (1)、“基于CDIO理念强化测控专业本科生工程意识的教育方法研究与探索”、主持、哈尔滨理工大学教育教学研究项目。

    (2)、“基于省精品课的测控技术课程体系构建及教学方法综合改革创新研究”、参加、黑龙江省高等教育教学改革综合试点项目。

    (3)、“‘传感技术’省精品课提升工程及研究性教学方法的探索与实践”、参加、哈尔滨理工大学教育教学研究重点项目。

 

大学生创新创业项目:

    (1)、“滚动轴承滚珠自动分选测量装置研制”、指导、哈尔滨理工大学大学生创新创业训练计划项目。

 

指导学生情况

硕士研究生:

    2013级——胡丹丹、仪器仪表工程专业

    2014级——刘淇文、电子与通信工程专业

    2015级——金颖超、仪器仪表工程专业

 

本科生:

    2015年指导——刘晨、初东旭、张亚微、

    2014年指导——于振华、连桂鹏、罗  华、胡黎昆

    2013年指导——李星杰、董承明、辛明宇、庞建森

  

我的团队

    研究团队隶属于哈尔滨理工大学传感器与可靠性工程研究所,主要从事传感器与可靠性工程科学研究与教学工作。团队现有中国机械工程学会可靠性分会副主任委员1人,委员2人,中国光学工程学会委员为1人。团队主要成员有:

    苑会娟,教授,硕导,研究方向为测试计量技术、光电检测技术、三维测量与模式识别。

    苏子美,教授,硕导,研究方向为测试技术、可靠性工程;

    于春雨,副教授,硕导,研究方向为系统可靠性、维修性工程;

    孙永全,副教授,硕导,研究方向为可靠性工程、客机维修工程分析、重大装备故障预警技术;

    刘  博,副教授,研究方向为质量与可靠性工程、计算机视觉。

    三十年来承担并完成了近三十项国家、部、省、市的计划项目,包括国家科技攻关专题项目,国家自然科学基金项目,国家重大基础研究前期研究专项项目,总装备部、国防军事预研项目,国防科工委项目。近五年来承担国家高技术发展研究计划(863)项目“直驱式风力发电机组可靠性预测与评估技术研究”、国家质检总局公益性行业科研专项项目“产品可靠性标准技术体系及关键可靠性标准的研究”、国土资源部公益性行业科研专项子课题“泥浆泵缸套活塞摩擦副性能及可靠性增长”,参与完成上海市科技委浦江人才计划项目“基于时序退化模型的飞机起落架可靠性分析”。

    经过三十年的积淀,已形成复杂系统可靠性与传感器技术二个主攻方向,以可靠性统计分析与故障解析相结合为特色的研究模式,在复杂系统可靠性综合、可靠性增长技术、产品可靠性预测、典型传感器故障机理解析、重大装备状态监测与故障预警技术方面具有优势。依托于仪器科学与技术一级学科,已培养一批以传感器与可靠性为研究方向的博士和硕士研究生。2012年研究所与机械工程学报联合组办了“机械工程学报”可靠性工程专栏,在国内外具有一定影响。

    (1)研究团队充满活力、乐观向上,合作开展科研和教学活动,形成团结、协作、互帮互助的良好氛围;

    (2)团队成员指导的研究生在同一个实验室,实验室拥有测试测量系统设计平台及配套工具/设备,拥有高低温冲击试验箱、温度/湿度/振动三综合试验设备、高速寿命试验箱等可靠性试验设备;

    (3)研究室定期开展学术研讨会,全体教师与全体研究生参加,共同探讨项目进展和研究情况。